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A Eficiência que se Perde entre os Corredores: O fim da “Maratona Invisível”


Armazém logístico moderno visto de cima, operadores e paleteiras se deslocando entre prateleiras altas, rotas luminosas mostrando caminhos dentro do warehouse, algumas rotas longas e caóticas contrastando com rotas curtas e eficientes guiadas por inteligência artificial, visualização abstrata de dados e algoritmos organizando o espaço, sensação de otimização logística e eficiência operacional, ambiente de indústria 4.0, estética tecnológica corporativa, iluminação cinematográfica, ultra detalhado, realista, tons azul e laranja, perspectiva ampla, profundidade de campo, sem texto, sem letras, sem números

O Problema

Quem vive operação sabe, o armazém não é feito de prateleiras…  É feito de deslocamentos


E é aí que está o inimigo silencioso da eficiência: A “Maratona Invisível” 

travel time — tempo de deslocamento do operador — pode consumir até 50% do custo total de picking.  Não é excesso de gente.  Não é baixa produtividade.  É geografia ruim dentro do próprio armazém. 


Outro vilão: 

A Curva ABC Estática 

Ela classifica giro, mas não entende correlação entre itens.  Produtos que são sempre retirados juntos ficam separados.  O operador anda mais, carrega menos e a margem… evapora. 


 A Solução 

Slotting Inteligente (com IA) 

Organizamos o armazém não por intuição, mas por algoritmos de afinidade, arraste e probabilidade real de saída

O sistema identifica: 


  • itens que têm alta colisão (saem juntos) 


  • produtos que “puxam” outros 


  • zonas com excesso de deslocamento 


  • combinações que reduzem travel time automaticamente 


É como transformar o armazém em um Waze da eficiência operacional


O Resultado 

✔ Operador anda menos  ✔ Paleteira roda menos  ✔ Pedido sai mais rápido  ✔ Margem volta para onde ela sempre deveria estar: dentro da operação 

Reduções reais? 30% a 40% no custo operacional, em poucos meses. 

 Se você quer transformar seu armazém em uma operação orientada por dados — e não por quilômetros percorridos — é exatamente isso que estamos fazendo na EstatAnalytics. 


Autor: Antonio Carlos Vieira, Head em Machine Learning da EstatAnalytics

 
 
 

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