A ascensão da   Empresa Digital   não é apenas uma evolução tecnológica — é uma   reformulação do próprio capitalismo organizacional . Estamos a assistir ao colapso de modelos estáticos, baseados em ativos físicos e hierarquias rígidas, e ao surgimento de entidades vivas, que operam com   informação como capital primário   e   agilidade como vantagem competitiva .     A Convergência Tecnológica como Fundamento.   IA, IoT, Cloud e Blockchain deixaram de ser tecnologias isolada

A nova lógica competitiva não distingue mais “empresa tradicional” de “empresa de tecnologia”.   Hoje,   todas   as empresas são digitais — a única diferença é o nível de maturidade.   Estamos entrando numa era em que tecnologia deixa de ser suporte e passa a ser   o motor da criação de valor , do modelo operacional e até da identidade da organização. É aqui que começa a verdadeira metamorfose para a   Empresa Digital .   1. A Convergência Digital   A Empresa Digital não é aq

Nos últimos anos, falar de eficiência logística deixou de ser um tema operacional e passou a ser uma questão de   sobrevivência financeira . Com custos crescentes, volatilidade fiscal e pressão por SLA cada vez mais agressivos, empresas que dependem de redes físicas precisam de uma inteligência capaz de antecipar problemas, redesenhar cenários e proteger margem.   É aqui que entra o   Digital Twin: Inteligência de Malha e Estratégia (Digital Twin)   — um dos blocos tecnológic

Muitos gestores acreditam que o custo do picking é fixo, mas a verdade é que ele escorre pelos corredores. Se os seus operadores andam mais do que separam, você tem uma "Maratona Invisível" instalada.   Faça este teste rápido → Responda "Sim" ou "Não" e descubra se o seu Slotting (Endereçamento) trabalha para o seu lucro ou contra ele: Re-layout em Tempo . - Real: Seu endereçamento é ajustado automaticamente com base no giro de hoje, e não no histórico do mês passado?   -

Imagine um cenário onde sua empresa nunca mais sofra com prateleiras vazias ou estoques abarrotados de produtos parados. Parece utópico? Com a Inteligência Artificial (IA), essa realidade está cada vez mais próxima. A previsão de demanda baseada em IA está revolucionando a forma como empresas de todos os portes gerenciam seus estoques, trazendo precisão, agilidade e economia. O Desafio da Previsão Tradicional Modelos tradicionais de previsão de demanda muitas vezes se baseiam

Se você gere uma operação com frota própria e dezenas de filiais, sabe que o SLA de 97% é o "número mágico". Mas a pergunta de um milhão de dólares é: a que custo você está comprando esse índice?   Muitas vezes, a eficiência é sacrificada no altar da urgência. Move-se um caminhão vazio de uma filial para outra baseando-se apenas em "quem está disponível". Resultado? Horas extras excessivas, quebra de jornada legal (Lei 13.103) e diesel desperdiçado.   Como especialista em IA,

Resolver o "caos dos pedidos fracionados" (ou pedidos com múltiplos itens que precisam ser coletados de diferentes locais no armazém) no e-commerce é um desafio logístico complexo. A Inteligência Artificial (IA) oferece diversas soluções poderosas para otimizar processos, prever padrões e automatizar decisões, transformando o caos em eficiência.  Aqui estão as principais formas de usar IA para resolver o problema dos pedidos fracionados:  Otimização Inteligente de Picking (Co

Reajuste, Não Atraso: A Magia da IA na Recuperação Dinâmica de Rotas   Um pneu furado. Um trânsito inesperado. Uma fiscalização demorada. Imprevistos são a rotina na logística, mas a forma como sua operação reage a eles é o que define a   satisfação do cliente e a sua margem.   Você ainda lida com atrasos como um "empurrão" de horário manual? Ou seu sistema consegue recalcular e   recuperar   a rota antes que o cliente sinta o impacto?   Como especialistas em IA, desenvolvemo

Um Centro de Distribuição (CD) é, por natureza, um ambiente de alta complexidade. Milhares de SKUs, centenas de operadores e um fluxo constante de pedidos. O problema? Na maioria das vezes, essa "orquestra" toca sem um maestro, baseada em metas fixas e alocação intuitiva.   O resultado?   Sobrecarga de alguns, ociosidade de outros e um turnover galopante.   Apresento a vocês o   Projeto Orquestra : uma abordagem de IA que integra Logística e RH para transformar o CD em uma op

Como você gerencia a logística de suprimentos para   mais de um milhão   de estabelecimentos comerciais, garantindo que ninguém fique sem papel para vender, mas sem desperdiçar um centavo em estoque parado?   Este foi o desafio que abraçamos junto à   Cielo . Quando falamos de "Big Data", a escala aqui é real. Com milhões de maquininhas operando simultaneamente, a logística de bobinas não pode ser baseada em "médias" ou intuição.   A Estratégia: Unindo o Não Supervisionado ao

A logística moderna enfrenta um desafio universal: como entregar mais, em menos tempo, com menor custo? A resposta está na  Inteligência Artificial (IA) . Com algoritmos avançados, a IA está revolucionando a  otimização de rotas , transformando um problema operacional em uma vantagem competitiva. O Desafio da Logística Tradicional Tradicionalmente, a roteirização de entregas depende de regras fixas, mapas estáticos e decisões humanas baseadas em experiência. Embora funcionais

Por que o transporte define o sucesso (ou o fracasso) da sua operação?   Se analisarmos o DRE de uma operação logística, um número salta aos olhos:   o transporte consome, em média, mais de 60% dos custos logísticos totais .  Em um país com dimensões continentais e gargalos infraestruturais, gerir esse custo não é apenas uma tarefa operacional —   é uma decisão de sobrevivência financeira .   Mas o segredo para reduzir esse impacto não está apenas em “negociar frete”, e sim n

Um Centro de Distribuição (CD) é, por natureza, um ambiente de alta complexidade. Milhares de SKUs, centenas de operadores e um fluxo constante de pedidos. O problema? Na maioria das vezes, essa "orquestra" toca sem um maestro, baseada em metas fixas e alocação intuitiva.   O resultado?   Sobrecarga de alguns, ociosidade de outros e um turnover galopante.   Apresento a vocês o   Projeto Orquestra : uma abordagem de IA que integra Logística e RH para transformar o CD em uma op

Se você gere um Centro de Distribuição, sabe que o relógio é o seu maior inimigo. Mas o que muitos gestores demoram a perceber é que o prejuízo não está apenas na velocidade do braço do operador, mas na   sola do sapato . Estudos indicam que o   travel time   (tempo de deslocamento) pode representar até   50% dos custos operacionais de picking . Em termos práticos: metade do que você paga em folha de pagamento na operação serve para as pessoas caminharem, muitas vezes, vazias

Como você gerencia milhares de SKUs em centenas de localidades, onde cada ponto de estoque tem um comportamento de venda único e os dados mudam a cada segundo? Para a Claro, o desafio era claro: reduzir a ruptura (falta de produto) sem inflar o capital imobilizado em estoque. Em uma operação desse tamanho, soluções genéricas geram desperdício em massa. A Inovação: Aprendizado de Máquina Sequencial   A   EstatAnalytics   não entregou apenas um modelo preditivo. Nós desenvolvem

A intra-logística está passando por uma revolução silenciosa, e a IA está no centro dessa transformação, a verdade é que a IA não está somente no centro da transformação da intra-logística mas em todas as áreas. Um dos desafios mais recorrentes de uma operação de CD é a   definição do caminhão ideal . Parece simples, mas envolve uma série de variáveis que, quando otimizadas com IA, podem gerar ganhos expressivos em eficiência, custo, sustentabilidade e melhorar o nível de ser

Auditar as operações de um centro de distribuição garante a conformidade, a qualidade do serviço e a confiabilidade das entregas. Embora a auditoria completa (100%) seja o ideal em situações críticas, em grandes operações o custo e o tempo podem ser proibitivos. A inteligência artificial surge como aliada para determinar quando exigir 100% de auditoria e, quando não for viável, como selecionar amostras de alto risco para reduzir falhas.  Necessidade de Auditoria 100%   A audi

A aplicação de inteligência artificial no processo de consolidação em centros de distribuição transforma volume bruto em eficiência logística. Ao integrar modelos de Machine Learning, é possível antecipar demandas, agrupar cargas de forma inteligente, otimizar layouts de armazenagem, prever tempos de processamento e detectar falhas antes que impactem operações. Agrupamento Inteligente de Cargas Modelos de clustering segmentam pedidos a partir de variáveis como destino, janela

No 39.º Simpósio de Supply Chain da Ciclo Academy, tivemos a satisfação de ver a Adidas reconhecida por seu case de inovação logística,...

(Ou variações: "O Futuro da Produtividade em CDs: Balanceamento e Alocação Inteligente com IA", "Desvendando a Complexidade dos Centros...