Descubra o Segredo para um Estoque Ideal com IA!

Otimize estoques com IA unindo previsões, decisões inteligentes e redução de custos.

Podemos dizer com tranquilidade que em uma empresa gerenciar o estoque é crucial, pois se o estoque não for adequado é possível até quebrar.

Afinal, um estoque muito grande, por exemplo, pode comprometer o fluxo de caixa de uma empresa, além de aumentar custo de armazenamento, custos de manutenção, o produto pode mofar, ou vencer, ou ainda ficar obsoleto.

Acho que ficou claro a importância de não ter um estoque muito alto. MAS.. por outro lado, um estoque baixo também é um problema, pois podemos ter uma ruptura de estoque. A ruptura de estoque ocorre quando um produto não está disponível para venda no momento em que o cliente deseja comprá-lo. Isso pode resultar em insatisfação do cliente, perda de vendas e danos à reputação da empresa.

Isso significa que precisamos de um estoque IDEAL, nem grande demais, nem pequeno demais.

Mas como definir o estoque ideal? Fazendo uma previsão de demanda? Sim, mas não só.

A previsão de demanda resolve somente parte do problema, porque existem diversos fatores que impactam em na definição de um estoque. Por exemplo, o lead-time de entrega do seu fornecedor, imagine que ele te entregue diariamente? Qual a dimensão do seu estoque precisa ser o suficiente para cobrir 1 dia, talvez 2. Agora se ele entrega a cada 3 meses, bom aí complicou um pouco mais. Isso impacta diretamente na política de estoque.

Outro fator, vimos que o estoque impacta diretamente no fluxo de caixa da empresa, logo produtos mais caros devem ser pensando com um nivel de estoque mais justo, um produto que é muito barato pode ter um nivel de cobertura maior.

Outro fator relevante é o tamanho, literalmente o tamanho do produto, ele pode impactar na sua decisão, pois o custo de armazenagem é maior.

Sendo assim, na definição do tamanho de um estoque temos diversos fatores que precisam ser ponderados.

Existem diversas ferramentas de mercado para fazer previsão de demanda, a maioria delas não consideram essas questões, logo elas fornecem somente um número que representa as possíveis vendas, mas não a definição exata do estoque, ou seja, não são prescritivos e mais, a maioria faz previsões são ineficientes, pois usam modelos que necessitam que os dados sejam independentes e identicamente distribuídos(iid). Mas o que são dados iid? Dados são independentes significa que o resultado de um lançamento não afeta o resultado do próximo. Por exemplo, se você lançar uma moeda e sair “cara”, isso não muda a chance de sair “cara” ou “coroa” no próximo lançamento? Cada lançamento é como começar do zero. Já ser identicamente distribuídos significa que cada lançamento tem a mesma chance de dar qualquer resultado. Por exemplo, se você está jogando com um dado justo, cada número de 1 a 6 tem a mesma chance de sair em cada lançamento.

Agora pare e pense os dados de uma demanda são independentes? E identicamente distribuídos? Em geral, não, na verdade, como olhamos demanda ao longo do tempo, é uma série temporal, não estacionária, para isso o ideal é utilizar modelos de aprendizado de máquina que capturam a correlação e a não estacionalidade de forma dinâmica.

Para isso é fundamental utilizar modelos que não tenham essas hipóteses, um dos melhores modelos para isso são modelos de aprendizado de máquina sequenciais. Isso é claro pensando na definição de demanda, todavia precisamos ir mais além, precisamos ser PRESCRITIVOS.

Um modelo prescritivo é uma abordagem analítica que vai além da análise descritiva e preditiva. Enquanto a análise descritiva se concentra em entender o que aconteceu no passado e a preditiva tenta prever o que pode acontecer no futuro, a análise prescritiva busca recomendar ações específicas para alcançar os melhores resultados possíveis.

Em outras palavras, um modelo prescritivo não apenas prevê futuros possíveis, mas também sugere as melhores decisões a serem tomadas com base nesses cenários.

Para isso é muito nos utilizamos da programação dinâmica, que consegue acoplar elementos, como lead-time, custo de estocagem, custo de backlog, custo de produção entre outros, desta forma conseguirmos avaliar diversos cenários de forma dinâmica e sugerir a melhor solução que envolve desde da politica ideal de estoque, a quantidade exata para cada SKU naquele momento.

Conclusão:

Existem diversos fatores que devem ser considerado ao definir o estoque ideal, e considerando a dinâmica de mercado se torna quase impossível fazer isso sem auxílio de uma IA poderosa. Hoje temos um sistema bastante robusto neste quesito que chamamos de Estoque Inteligente que oferece a prescrição perfeita para o seu problema, tudo de forma dinâmica e utilizando a nossa EstatIA.

#EficiênciaOperacional #InovaçãoLogística #EstatAnalytics

Autor: Francys Souza