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Inteligência de Dados em Escala: O Case Cielo & EstatAnalytics

Como você gerencia a logística de suprimentos para mais de um milhão de estabelecimentos comerciais, garantindo que ninguém fique sem papel para vender, mas sem desperdiçar um centavo em estoque parado? 


Este foi o desafio que abraçamos junto à Cielo. Quando falamos de "Big Data", a escala aqui é real. Com milhões de maquininhas operando simultaneamente, a logística de bobinas não pode ser baseada em "médias" ou intuição. 


Arte visual em estilo infográfico tecnológico sobre um desafio de dados e inteligência artificial no setor de pagamentos e logística. No topo, a imagem mostra um grande campo de pontos e conexões coloridas, representando milhões de clientes e variáveis, com vários terminais de pagamento (maquininhas) espalhados. No centro desse caos de dados há um ponto de interrogação, simbolizando a complexidade de entender os padrões de uso. Na parte inferior, aparece a solução da EstatAnalytics, apresentada como clusterização preditiva. Diagramas circulares mostram o agrupamento de clientes por padrão de uso, enquanto ícones de gráfico, cérebro de IA e caminhões indicam modelos preditivos e envio otimizado. À direita, círculos destacam “kits inteligentes”, sugerindo pacotes personalizados de acordo com cada perfil de cliente. O fundo é azul-escuro com efeitos de dados flutuantes e linhas digitais, criando uma estética futurista e analítica, ligada a big data, IA e logística inteligente, com a marca EstatAnalytics no rodapé.

A Estratégia: Unindo o Não Supervisionado ao Preditivo 

Para atacar esse problema, a EstatAnalytics implementou uma estrutura de IA em duas frentes: 


  1. Agrupamento Dinâmico (Unsupervised Learning): Não tratamos todos os clientes como iguais. Aplicamos algoritmos de aprendizado não supervisionado para agrupar estabelecimentos por padrão real de uso. Padaria de bairro, varejo de luxo e grandes redes têm "assinaturas de consumo" diferentes. Identificamos esses perfis automaticamente. 



  1. Modelagem Preditiva de Consumo: Com os grupos definidos, aplicamos modelos preditivos para antecipar exatamente quando cada estabelecimento precisará de novas bobinas. O sistema "enxerga" a tendência de vendas e o esgotamento do insumo antes mesmo do lojista notar. 


O Resultado: Estratégia de "Kit Inteligente" 

O cruzamento dessas técnicas permitiu à Cielo definir a estratégia ideal de Kits de Bobinas e o cronograma de envio personalizado. 


  • Otimização de Estoque: Menos papel parado onde não há giro. 



  • Eficiência Logística: Redução de envios emergenciais e fracionados. 



  • Experiência do Cliente: O lojista recebe o suprimento no momento certo, garantindo a continuidade das vendas. 


Em resumo: Transformamos uma operação de suprimentos massiva em uma máquina de precisão cirúrgica. 


Sua empresa gerencia grandes volumes de ativos ou insumos? A pergunta não é se você tem os dados, mas se a sua estratégia de IA está trabalhando para otimizar o seu custo operacional. 


Vamos conversar sobre como aplicar essa inteligência no seu negócio? 



Texto por: Antonio Carlos Vieira, Head de Operações da EstatAnalytics

 
 
 

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