Se você gere uma operação com frota própria e dezenas de filiais, sabe que o SLA de 97% é o "número mágico". Mas a pergunta de um milhão de dólares é: a que custo você está comprando esse índice?   Muitas vezes, a eficiência é sacrificada no altar da urgência. Move-se um caminhão vazio de uma filial para outra baseando-se apenas em "quem está disponível". Resultado? Horas extras excessivas, quebra de jornada legal (Lei 13.103) e diesel desperdiçado.   Como especialista em IA,

Um Centro de Distribuição (CD) é, por natureza, um ambiente de alta complexidade. Milhares de SKUs, centenas de operadores e um fluxo constante de pedidos. O problema? Na maioria das vezes, essa "orquestra" toca sem um maestro, baseada em metas fixas e alocação intuitiva.   O resultado?   Sobrecarga de alguns, ociosidade de outros e um turnover galopante.   Apresento a vocês o   Projeto Orquestra : uma abordagem de IA que integra Logística e RH para transformar o CD em uma op

Como você gerencia a logística de suprimentos para   mais de um milhão   de estabelecimentos comerciais, garantindo que ninguém fique sem papel para vender, mas sem desperdiçar um centavo em estoque parado?   Este foi o desafio que abraçamos junto à   Cielo . Quando falamos de "Big Data", a escala aqui é real. Com milhões de maquininhas operando simultaneamente, a logística de bobinas não pode ser baseada em "médias" ou intuição.   A Estratégia: Unindo o Não Supervisionado ao

Um Centro de Distribuição (CD) é, por natureza, um ambiente de alta complexidade. Milhares de SKUs, centenas de operadores e um fluxo constante de pedidos. O problema? Na maioria das vezes, essa "orquestra" toca sem um maestro, baseada em metas fixas e alocação intuitiva.   O resultado?   Sobrecarga de alguns, ociosidade de outros e um turnover galopante.   Apresento a vocês o   Projeto Orquestra : uma abordagem de IA que integra Logística e RH para transformar o CD em uma op

Como você gerencia milhares de SKUs em centenas de localidades, onde cada ponto de estoque tem um comportamento de venda único e os dados mudam a cada segundo? Para a Claro, o desafio era claro: reduzir a ruptura (falta de produto) sem inflar o capital imobilizado em estoque. Em uma operação desse tamanho, soluções genéricas geram desperdício em massa. A Inovação: Aprendizado de Máquina Sequencial   A   EstatAnalytics   não entregou apenas um modelo preditivo. Nós desenvolvem