50 Mil Modelos por Dia: Como a IA escalou a gestão de estoque da Claro
- estatanalytics
- 13 de jan.
- 2 min de leitura
Como você gerencia milhares de SKUs em centenas de localidades, onde cada ponto de estoque tem um comportamento de venda único e os dados mudam a cada segundo?
Para a Claro, o desafio era claro: reduzir a ruptura (falta de produto) sem inflar o capital imobilizado em estoque. Em uma operação desse tamanho, soluções genéricas geram desperdício em massa.
A Inovação: Aprendizado de Máquina Sequencial
A EstatAnalytics não entregou apenas um modelo preditivo. Nós desenvolvemos uma técnica exclusiva de Machine Learning Sequencial capaz de treinar e ajustar mais de 50.000 modelos diariamente.
O que isso significa na prática?
Não existe uma "média" para o Brasil.
Cada produto, em cada PDV ou Centro de Distribuição, tem um modelo de IA dedicado e recalibrado em tempo real.
O sistema entende o ritmo acelerado da operação e define o avanço ideal de estoque para cada localidade específica.
Da Complexidade à Clareza: Programação Dinâmica
Combinamos essa modelagem avançada com Programação Dinâmica para transformar dados brutos em decisões automáticas. O resultado é uma operação que não apenas reage, mas antecipa cenários.
Resultados que Movem o Ponteiro:
Cobertura Completa: Estoques otimizados durante todo o período logístico.
Ruptura Zero: Redução drástica na falta de produtos para o cliente final.
EBITDA Protegido: Minimização de custos operacionais e de estoque parado.
Agilidade Preditiva: Capacidade de antecipar problemas antes que eles afetem a ponta.
O resumo: Transformamos a complexidade logística da Claro em uma solução robusta, escalável e, acima de tudo, orientada a resultados financeiros.
Sua operação hoje consegue ajustar as previsões na mesma velocidade em que o mercado muda? Se você lida com milhares de SKUs, o "ajuste manual" é o seu maior custo oculto. Vamos conversar sobre como escalar sua inteligência de estoque?
Texto por: Antonio Carlos Vieira, Head de Operações na EstatAnalytics
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